在實際開發過程中，對數據庫的操作大多可以歸結為：“增刪改查”。就最為普遍的單表操作而言，除了表和字段不同外，語句幾乎都是類似的，開發人員需要寫大量類似而枯燥的語句來完成業務邏輯。
為了解決這些大量枯燥的數據操作語句，誕生了非常多的優秀框架，比如：Hibernate。通過整合Hibernate，我們能夠以操作Java實體的方式來完成對數據的操作，通過框架的幫助，對Java實體的變更最終將自動地映射到數據庫表中。
在Hibernate的幫助下，Java實體映射到數據庫表數據完成之后，再進一步解決抽象各個Java實體基本的“增刪改查”操作，我們通常會以泛型的方式封裝一個模板Dao來進行抽象簡化，但是這樣依然不是很方便，我們需要針對每個實體編寫一個繼承自泛型模板Dao的接口，再編寫該接口的實現。雖然一些基礎的數據訪問已經可以得到很好的復用，但是在代碼結構上針對每個實體都會有一堆Dao的接口和實現。
由于模板Dao的實現，使得這些具體實體的Dao層已經變的非常“薄”，有一些具體實體的Dao實現可能完全就是對模板Dao的簡單代理，并且往往這樣的實現類可能會出現在很多實體上。Spring Data JPA的出現正可以讓這樣一個已經很“薄”的數據訪問層變成只是一層接口的編寫方式。比如，下面的例子：
public interface UserRepository extends JpaRepository {
User findByName(String name);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
我們只需要通過編寫一個繼承自JpaRepository的接口就能完成數據訪問，下面以一個具體實例來體驗Spring Data JPA給我們帶來的強大功能。
使用步驟
由于Spring Data JPA依賴于Hibernate。如果您對Hibernate有一定了解，下面內容可以毫不費力的看懂并上手使用它。如果您還是Hibernate新手，可以先按如下方式來試試看。
工程配置
在pom.xml中添加相關依賴，加入以下內容：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
在application.xml中配置：數據庫連接信息（如使用嵌入式數據庫則不需要）、自動創建表結構的設置，例如使用mysql的情況如下：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置屬性，其主要作用是：自動創建、更新、驗證數據庫表結構。該參數的幾種配置如下：
create：每次加載hibernate時都會刪除上一次的生成的表，然后根據你的model類再重新來生成新表，哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行，這就是導致數據庫表數據丟失的一個重要原因。create-drop：每次加載hibernate時根據model類生成表，但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除。update：最常用的屬性，第一次加載hibernate時根據model類會自動建立起表的結構（前提是先建立好數據庫），以后加載hibernate時根據model類自動更新表結構，即使表結構改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當部署到服務器后，表結構是不會被馬上建立起來的，是要等應用第一次運行起來后才會。validate：每次加載hibernate時，驗證創建數據庫表結構，只會和數據庫中的表進行比較，不會創建新表，但是會插入新值。
至此已經完成基礎配置，如果您有在Spring下整合使用過它的話，相信你已經感受到Spring Boot的便利之處：JPA的傳統配置在persistence.xml文件中，但是這里我們不需要。
創建實體
創建一個User實體，包含id（主鍵）、name（姓名）、age（年齡）屬性，通過ORM框架其會被映射到數據庫表中，由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto，在應用啟動的時候框架會自動去數據庫中創建對應的表。
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
@Entity注解標識了User類是一個持久化的實體@Data和@NoArgsConstructor是Lombok中的注解。用來自動生成各參數的Set、Get函數以及不帶參數的構造函數。@Id和@GeneratedValue用來標識User對應對應數據庫表中的主鍵
注意：除了這些注解之外，還有很多用來精細化配置映射關系的注解，這里不做具體介紹，大家可自行閱讀Hibernate的文檔來學習這些注解的詳細使用方法。
創建數據訪問接口
下面針對User實體創建對應的Repository接口實現對該實體的數據訪問，如下代碼：
public interface UserRepository extends JpaRepository {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
在Spring Data JPA中，只需要編寫類似上面這樣的接口就可實現數據訪問。不再像我們以往編寫了接口時候還需要自己編寫接口實現類，直接減少了我們的文件清單。
下面對上面的UserRepository做一些解釋，該接口繼承自JpaRepository，通過查看JpaRepository接口的API文檔，可以看到該接口本身已經實現了創建（save）、更新（save）、刪除（delete）、查詢（findAll、findOne）等基本操作的函數，因此對于這些基礎操作的數據訪問就不需要開發者再自己定義。
在上例中，我們可以看到下面兩個函數：
User findByName(String name)User findByNameAndAge(String name, Integer age)
它們分別實現了按name查詢User實體和按name和age查詢User實體，可以看到我們這里沒有任何類SQL語句就完成了兩個條件查詢方法。這就是Spring-data-jpa的一大特性：通過解析方法名創建查詢。
除了通過解析方法名來創建查詢外，它也提供通過使用@Query 注解來創建查詢，您只需要編寫JPQL語句，并通過類似“:name”來映射@Param指定的參數，就像例子中的第三個findUser函數一樣。
單元測試
在完成了上面的數據訪問接口之后，按照慣例就是編寫對應的單元測試來驗證編寫的內容是否正確。這里就不多做介紹，主要通過數據操作和查詢來反復驗證操作的正確性。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 創建10條記錄
userRepository.save(new User("AAA", 10));
userRepository.save(new User("BBB", 20));
userRepository.save(new User("CCC", 30));
userRepository.save(new User("DDD", 40));
userRepository.save(new User("EEE", 50));
userRepository.save(new User("FFF", 60));
userRepository.save(new User("GGG", 70));
userRepository.save(new User("HHH", 80));
userRepository.save(new User("III", 90));
userRepository.save(new User("JJJ", 100));
// 測試findAll, 查詢所有記錄
Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 測試findByName, 查詢姓名為FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 測試findUser, 查詢姓名為FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 測試findByNameAndAge, 查詢姓名為FFF并且年齡為60的User
Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 測試刪除姓名為AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 測試findAll, 查詢所有記錄, 驗證上面的刪除是否成功
Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}
}
關于Spring Data
Spring Data JPA在Spring家族中實際上是一個二級項目，它隸屬于Spring Data這個頂級項目。我們們可以看一下關于這個項目的介紹，它除了涵蓋對關系型數據庫的抽象之外，其實還有很多對其他數據存儲中間件的實現，比如我們常用的Redis、MongoDB、Elasticsearch等。
如果再找幾個項目看一下它們的簡單示例，你會發現：不論你是要訪問什么數據存儲產品，它們的編碼方式幾乎都是一樣的！這就是Spring Data這個項目充滿魅力的地方！通過對數據訪問操作的抽象來屏蔽細節，用不同子項目的方式去實現細節。讓開發者只需要學會使用Spring Data，就能方便快捷的學會對各種數據存儲的操作。所以，對于Spring Data，強烈推薦Java開發者們可以學、甚至讀一下源碼的重要框架。雖然，目前來說很多大型互聯網公司并不會選擇它（性能考量居多，能真正用好它的人不多）作為主要的開發框架，但是其背后的抽象思想是非常值得我們學習的。并且，在做一些非高并發項目的時候，這簡直就是一個快捷開發神器，它可以幫助我們少寫非常多的代碼！
