我們可以通過 分頁 + 緩存 + 異步統計 來完美解決。

非常好 ?? 你這個需求（200w 用戶列表頁面卡頓）是大多數中大型系統后臺的通病，我們可以通過 分頁 + 緩存 + 異步統計 來完美解決。

下面我給出完整方案，分為 架構思路 → SQL 優化 → 緩存方案 → ThinkPHP 示例代碼 四個部分，拿去直接可落地用。??

一、架構思路（核心目標）

二、數據庫設計與索引優化

1?? 關鍵索引

ALTER TABLE eb_user ADD PRIMARY KEY (uid);
ALTER TABLE eb_user ADD INDEX idx_created_at(created_at);
ALTER TABLE eb_wechat_user ADD INDEX idx_uid(uid);

uid 是主鍵； created_at 用于分頁排序； JOIN 用的字段必須有索引。

三、分頁 + 異步統計方案

方案目標

1. 列表頁加載快（1 秒內）
2. 總數、搜索、統計延遲可接受（幾分鐘內更新）

1. 用戶列表分頁 SQL（高效版）

SELECT 
  u.uid,
  u.nickname,
  u.phone,
  w.openid,
  w.subscribe
FROM eb_user u
LEFT JOIN eb_wechat_user w ON u.uid = w.uid
ORDER BY u.created_at DESC
LIMIT 0, 20;

• 避免在分頁時使用 COUNT(*)。
• 用索引字段排序（created_at 或 uid）。

2. 用戶總數統計緩存表

新建一個緩存表：

CREATE TABLE sys_stat_cache (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  stat_key VARCHAR(64) UNIQUE,
  stat_value BIGINT,
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

初始化：

INSERT INTO sys_stat_cache (stat_key, stat_value) VALUES ('user_total', 0);

3. 定時任務更新用戶總數

用一個后端定時腳本（如 ThinkPHP 命令行任務）：

<?php
namespace app\command;

use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use think\facade\Db;

class UpdateUserCount extends Command
{
    protected function configure()
    {
        $this->setName('update:usercount')
             ->setDescription('更新用戶總數緩存');
    }

    protected function execute(Input $input, Output $output)
    {
        $count = Db::name('eb_user')->count();
        Db::name('sys_stat_cache')
            ->where('stat_key', 'user_total')
            ->update(['stat_value' => $count]);
        $output->writeln("User total updated: {$count}");
    }
}

建議執行周期：

• 每 5 分鐘一次（用 crontab 或隊列觸發）
• 對 200w 用戶表，這種 COUNT 操作耗時 2~5 秒，完全可以后臺運行。

4. 后臺控制器讀取緩存統計

// app/admin/controller/UserController.php

use think\facade\Db;

public function index()
{
    // 分頁參數
    $page = input('page', 1);
    $limit = input('limit', 20);
    $offset = ($page - 1) * $limit;

    // 快速分頁查詢
    $list = Db::name('eb_user')
        ->alias('u')
        ->leftJoin('eb_wechat_user w', 'u.uid=w.uid')
        ->field('u.uid,u.nickname,u.phone,w.openid,w.subscribe')
        ->order('u.created_at desc')
        ->limit($offset, $limit)
        ->select();

    // 從緩存表讀取總數
    $total = Db::name('sys_stat_cache')
        ->where('stat_key', 'user_total')
        ->value('stat_value');

    return json([
        'code' => 0,
        'data' => [
            'list'  => $list,
            'total' => $total
        ]
    ]);
}

效果：

• 查詢 20 條記錄：< 0.5 秒
• 總數從緩存表讀取：< 1 毫秒 ? 后臺頁面可秒開

5. 可選 Redis 緩存（更快）

如果系統已經使用 Redis，可以直接：

// 寫緩存
$count = Db::name('eb_user')->count();
cache('user_total', $count, 300); // 緩存 5 分鐘

// 讀緩存
$total = cache('user_total');

Redis 讀取速度約 0.2ms，比數據庫緩存表還快。

四、整體流程圖

┌────────────┐
│ 前端請求用戶列表 │
└──────┬─────┘
       │
       ▼
┌─────────────────────────────┐
│ 控制器從 sys_stat_cache 取總數 │  ← (0.001s)
│ 并分頁查詢用戶表 + 關聯表       │  ← (0.5s)
└─────────────────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────────────┐
│ 定時任務每5分鐘更新緩存 │ ← (后臺執行)
└──────────────────────────┘

五、最終效果與性能提升對比

可擴展方向（后續升級）

1. 用戶表分表：按注冊時間或地區水平分表。
2. 搜索索引引擎：用 Elasticsearch / Sphinx 替代復雜 LIKE 查詢。
3. 數據異步聚合：用消息隊列異步寫入統計緩存。
4. MySQL 8.0 并行查詢優化：利用窗口函數或 JSON 聚合簡化多表 JOIN。