雙目攝像機軌道交通數字化是一個巨大的市場蛋糕
軌道交通是一個典型的技術密集型市場，因此數字化轉型的場景十分豐富。近年許多城市都在積極探索，加快軌道交通數字化轉型，從而降本增效，實現軌道交通的高質量發展。
近年，福州地鐵集團積極探索數字化轉型之路。基于大數據分析、人工智能、物聯網等先進技術，福州地鐵正逐步構建地鐵智慧運維的新模式，提升地鐵系統的服務水平。福州地鐵對既有線路采用新技術、新工藝開展設備智能化改造，完成了多個項目的智能化改造。其中和西門子合作研發的信號大數據診斷系統是目前國內先進的信號系統智能運維解決方案。它不僅可以對整個線網的地鐵信號設備實現實時監控，還可以對線路設備的運行數據進行收集和處理，并運用數字化技術對數據進行綜合分析。
地鐵車站引入先進的AI視頻監控系統，具有大客流突變感知、劇烈活動、人臉識別等智能分析功能，可以實現對公共區域的無死角監控。在大客流激增、乘客按壓緊急求助按鈕時監控終端能立即告警彈出現場畫面，供車站服務人員快速定位現場情況。
福州地鐵還實現了利用車底智能列檢機器人，對車輛進行全方位“體檢”，列檢機器人可在50分鐘的時間內完成一列車的車底巡檢，覆蓋車底4000余個零部件檢測，準確率可達到95%。
智能車輛巡檢機器人采用自主導航、高清線掃描、多目三維檢測等技術對地鐵列車車底進行全景圖掃描，還能實現關鍵部件識別、關鍵參數測量，通過圖像模式識別、AI深度學習算法等技術對部件異常狀態判斷、報警。
地鐵將大數據與設備運維相結合，建立了運營大數據平臺，接入運營各類設備監測數據、客流及能耗等，利用人工智能及大數據挖掘算法對數據進行深入挖掘和分析，提前預判故障，優化修制修程，提高設備檢修維護效率，逐步實現由“故障修”轉為“狀態修”，實現降本增效。